🎯ТОП-5 структур данных для обработки изображений ⠀ Как компьютеры «видят» изображения? Какие структуры помогают выделять объекты, экономить память и ускорять алгоритмы? ⠀ В этом посте — ключевые структуры, без которых не обойтись в компьютерном зрении: 🔹 Матрицы 🔹 Цепи 🔹 Графы 🔹 Пирамиды 🔹 Квадродеревья ⠀ ✅ Понятные примеры, плюсы и минусы, где применяются — всё на карточках.
🎯ТОП-5 структур данных для обработки изображений ⠀ Как компьютеры «видят» изображения? Какие структуры помогают выделять объекты, экономить память и ускорять алгоритмы? ⠀ В этом посте — ключевые структуры, без которых не обойтись в компьютерном зрении: 🔹 Матрицы 🔹 Цепи 🔹 Графы 🔹 Пирамиды 🔹 Квадродеревья ⠀ ✅ Понятные примеры, плюсы и минусы, где применяются — всё на карточках.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from jp